一种新型的图像检索方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种新型的图像检索方法及系统，在大数据时代下和深度学理论得到应用的前提下，可以预先建立图像和视频检索库，也可以对现有互联网上的图像和视频库作为库进行检索。用户可以通过上传图片到云端，利用云计算强大的处理能力，快速检索到用户想要的图像和视频信息。深度学理论在图像处理领域有较好的应用，对光照、遮挡和毛发等干扰有较强的去干扰能力，提高了图像和视频检索的准确性。

主权项

一种新型的图像检索方法，其特征在于，包括：(1)获得用于检索图像和视频的第一张图片：1a)将通过随手拍或其他方式得到的图片，上传至云端；1b)在云端利用云计算强大的处理能力采用深度学习理论对图片的特殊处理；1c)将正样本对应的检索图片打标签，通过标签锁定，将检索结果批量输出给用户；(2)在云端利用云计算强大的处理能力采用深度学习理论对图片的特殊处理：2a)对图片进行卷积，用于图片进行去噪和特征提取；池化，对图片进行去相关和降维；非线性变化等归一化处理；2b)获得上传图片和检索图片的feature map；2c)比对第一张图片和检索图片feature map的邻域相似性获得ND‑feature map；(3)对ND‑feature map进行处理后采用机器学习方法对ND‑feature map运用机器学习方法进行二分类。