发明名称 |
人脸图像识别方法及装置 |
摘要 |
本发明实施例提供一种人脸图像识别方法及装置,涉及图像识别技术领域,提高了人脸图像的识别率。包括:将通过近红外光采集的第一人脸图像与预设近红外光注册集合中的人脸图像进行特征匹配并分类,得出第一组匹配分值最高的前M个候选对应的类别和匹配分值;将通过可见光采集的第二人脸图像与预设可见光注册集合中的人脸图像进行特征匹配并分类,得出第二组匹配分值最高的前M个候选对应的类别和匹配分值;分别对第一组匹配分值最高的前M个候选对应的匹配分值和所述第二组匹配分值最高的前M个候选对应的匹配分值进行归一化;并进行同类别合并,得出N个类别及各类别对应的分值,从中确定分值最大的类别作为识别结果。主要应用于人脸图像识别处理中。 |
申请公布号 |
CN102831379B |
申请公布日期 |
2015.11.25 |
申请号 |
CN201110159574.X |
申请日期 |
2011.06.14 |
申请人 |
汉王科技股份有限公司 |
发明人 |
黄磊;许力;刘昌平 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种人脸图像的识别方法,其特征在于,包括:将通过近红外光采集的第一人脸图像与预设近红外光注册集合中的人脸图像进行特征匹配并分类,得出第一组匹配分值最高的前M个候选对应的类别和匹配分值;将通过可见光采集的第二人脸图像与预设可见光注册集合中的人脸图像进行特征匹配并分类,得出第二组匹配分值最高的前M个候选对应的类别和匹配分值;对所述第一组匹配分值最高的前M个候选对应的匹配分值和所述第二组匹配分值最高的前M个候选对应的匹配分值进行归一化,得到各候选对应的归一化分值;将所述第一组匹配分值最高的前M个候选和所述第二组匹配分值最高的前M个候选进行同类别合并,得出N个类别及各类别对应的合并分值,所述N个类别中第i个类别对应的合并分值为所述第i个类别在第一组中对应的归一化分值和在所述第二组中对应的归一化分值的总和,其中,N<2M,0<i≤N,i、N和M均为正整数;从所述N个类别中确定合并分值最大的类别作为人脸图像的识别结果。 |
地址 |
100193 北京市海淀区东北旺西路8号5号楼三层 |