| 发明名称 | 基于迁移学的行人重识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于迁移学的行人重识别方法，主要解决摄像头下待重识别行人样本较少问题。该方法的主要步骤为：（1）行人前景分割。得到不同场景下不同摄像头中的已知行人；（2）特征提取。提取已知行人的特征；（3）源领域改进的神经网络模型学。通过改进的神经网络模型进行学，得到模型参数 <img file="dest_path_image001.GIF" wi="30" he="27" />；（4）源领域到目标领域的迁移学。通过将模型参数<img file="686825dest_path_image001.GIF" wi="29" he="25" />迁移到目标领域改进的神经网络模型参数上，学得目标领域模型参数；（5）行人重识别。使用目标领域改进的神经网络模型进行行人重识别判别。 | ||
| 申请公布号 | CN105095870A | 申请公布日期 | 2015.11.25 |
| 申请号 | CN201510445055.8 | 申请日期 | 2015.07.27 |
| 申请人 | 中国计量学院 | 发明人 | 章东平;徐佳慧;孙敏;徐丽园 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人 | 吴秉中 |
| 主权项 | 一种基于迁移学习的行人重识别方法，包括步骤如下：步骤一、行人前景分割；步骤二、行人特征提取；步骤三、源领域改进的神经网络模型学习；步骤四、源领域到目标领域的迁移学习；步骤五、进行行人重识别。 | ||
| 地址 | 315470 浙江省宁波市余姚市泗门镇光明路126号 | ||