基于分布式接收机的斜视SAR欺骗干扰方法

摘要

基于分布式接收机的斜视SAR欺骗干扰方法，包括以下步骤：利用干扰机和接收机分别截获雷达信号，分析SAR信号参数；计算各接收机到干扰机的延时差；根据延时差及接收机的位置坐标计算延时系数；设计虚假场景的位置分布，利用延时系数计算虚假场景各点相对应的延时差；利用延时差对截获的雷达信号进行干扰调制，生成欺骗干扰信号并转发，对方雷达得到真实场景雷达信号与虚假场景欺骗干扰信号叠加的欺骗干扰信号。本发明将SAR参数进行整体化计算，克服了现有电子侦察技术对SAR参数侦查精度不高、参数侦查误差引起虚假场景散焦造成降低欺骗干扰效果的不足，避开对SAR斜视角的侦查估计的难题，具有实现简单，效率高，逼真度高的优点。

主权项

基于分布式接收机的斜视SAR欺骗干扰方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、利用干扰机和接收机分别截获雷达信号，获取SAR信号参数；通过干扰机O以及p个接收机A_l截获雷达时域信号，分别得到以距离为行向量、以方位为列向量的雷达信号数据s_O(t_r,t_a)和s_Al(t_r,t_a)，对雷达信号数据进行分析，获取SAR信号参数，其中，s_O(t_r,t_a)为干扰机截获的雷达信号数据，s_Al(t_r,t_a)表示第l个接收机截获的雷达信号数据，l＝1,2,…,p，p≥2，t_r为距离向快时间，t_a为方位向慢时间；步骤2、通过截获的信号计算接收机到干扰机的延时差；根据截获的雷达信号数据，分别计算各接收机截获信号相对于干扰机截获信号的延时差；△T_l(t_a)＝max{xcorr[s_O(t_r,t_a)，s_Al(t_r,t_a)]}；其中，xcorr[·]表示相关运算，△T_l(t_a)表示第l个接收机截获信号相对于干扰机截获信号的延时差，l＝1,2,…,p；步骤3、根据延时差及接收机的位置坐标计算延时系数b；b＝A^‑1ΔT(t_a)，其中，A为接收机的位置矩阵，A^‑1表示对位置矩阵A求逆运算，ΔT(t_a)表示所有接收机截获信号相对于干扰机截获信号的延时差集合；步骤4、设计虚假场景，根据虚假场景点位置及延时系数计算虚假场景中各点对应的延时差ΔT′_N×1；设定虚假场景中N个点的位置分布为$A_{N\times 2}^{\prime }=\left[\begin{array}{cc}{x}_{J1}& y_{J1}\\ x_{J2}& y_{J2}\\ .& .\\ .& .\\ .& .\\ x_{JN}& y_{JN}\end{array}\right],$根据步骤3得到的延时系数b，计算虚假场景中对应点与干扰机的延时差${\mathrm{AT}}_{N\times 1}^{\prime }=A_{N\times 2}^{\prime }b=\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\Delta T}}_{J1}\left(t_a\right)\\ {\mathrm{\Delta T}}_{J2}\left(t_a\right)\\ .\\ .\\ .\\ {\mathrm{\Delta T}}_{Jk}\left(t_a\right)\\ .\\ .\\ .\\ {\mathrm{\Delta T}}_{JN}\left(t_a\right)\end{array}\right],$其中，ΔT_Jk(t_a)表示虚假场景中第k个点到干扰机的延时差，k＝1,2,…,N；步骤5、对截获的雷达信号进行干扰调制，生成欺骗干扰信号；根据步骤4得到虚假场景点的延时差计算虚假场景中第k个点相对应的延时调制系数δ(t_r‑△T_Jk(t_a))和相位调制系数exp{‑j2πf_c△T_Jk(t_a)}，利用整个虚假场景对干扰机截获的信号进行干扰调制，得到虚假场景的欺骗干扰信号s_Σ(t_r,t_a)：$s_{\Sigma }(t_r,t_a)=s_O(t_r,t_a)*\left[\underset{k=1}{\overset{N}{\Sigma }}\delta \right(t_r-{\mathrm{\Delta T}}_{Jk}\left(t_a\right)\left)\exp \right\{-j2{\mathrm{\pi f}}_c{\mathrm{\Delta T}}_{Jk}\left(t_a\right)\left\}\right];$其中，s_O(t_r,t_a)为步骤1中干扰机截获的雷达信号数据，j为虚数单位，t_r为距离向快时间，f_c为雷达载频，*表示卷积运算操作，k＝1,2,…,N；步骤6、转发欺骗干扰信号；将虚假场景欺骗干扰信号转发，对方雷达得到真实场景雷达信号与虚假场景欺骗干扰信号叠加的欺骗干扰信号。