一种面向实时视觉系统的目标压缩感知方法

摘要

本发明公开一种面向实时视觉系统的目标压缩感知方法，包括图像重构步骤、混合压缩感知步骤、高效Vibe目标检测步骤、更新步骤和后处理步骤，图像重构步骤根据采集到的图像尺寸大小对图像进行4×4分块，将得到的图像块转换为16×1的向量；混合压缩感知步骤包括构建混合采样矩阵对相应的图像块进行采样压缩；高效Vibe目标检测步骤对图像块中每个像素点，将像素值与样本集进行比较，判断是否属背景点；更新步骤根据上述检测结果，确定图像块中背景块与目标块区域；然后根据像素点属于背景块还是目标块区域得到该像素点下一帧图像的混合采样矩阵的参数调节信息；后处理步骤对当前帧各图像块进行图像优化处理，得到当前帧最终的目标图像。

主权项

一种面向实时视觉系统的目标压缩感知方法，其特征在于，包括图像重构步骤、混合压缩感知步骤、高效Vibe目标检测步骤、更新步骤和后处理步骤，其中，S1、所述图像重构步骤，根据采集到的目标图像尺寸大小对目标图像进行4*4分块，并将分块后的图像块转换为16*1的向量；针对每一帧图像实施以下步骤：S2、所述混合压缩感知步骤，包括：依据各图像块进行边缘检测的结果或更新上一帧图像时得到的参数调节信息构建各图像块的混合采样矩阵，再利用所述混合采样矩阵对相应的图像块进行采样压缩，得到压缩后的各图像块；S3、所述高效Vibe目标检测步骤，针对所述压缩后的各图像块中的每个像素点，利用Vibe像素级背景建模算法将像素点的像素值与该像素点对应的样本集进行比较，判断其是否属于背景点；S4、所述更新步骤，根据所述高效Vibe目标检测步骤的检测结果，确定当前帧图像块中的背景块区域与目标块区域；然后根据像素点属于背景块区域还是目标块区域得到该像素点下一帧图像的混合采样矩阵的参数调节信息；S5、所述后处理步骤，对当前帧的各图像块进行解压、重构和后期图像优化处理，得到当前帧最终的目标图像。