基于神经网络模型的印染在线配色设备及方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络模型的印染在线配色设备，包括：标准色卡采集模块；染料池图像采集模块，用于采集待处理染料池的实际色彩图像；超声波液位测量仪，用于测量待处理染料池的高度，并根据高度计算得到待处理染料池内已有染料液体的体积；数据处理模块，用于计算待处理染料池实际色彩图像与标准色卡图像的色差，并根据色差和待处理染料池的体积基于神经网络模型确定各色染料所需流量值；流量电磁阀，用于根据各色染料所需流量值利用模糊控制技术控制染料流量实现染料在线分配，使得搅拌后待处理染料池实际色彩满足标准色卡色彩要求。本发明还公开了一种基于神经网络模型的印染在线配色方法，本发明提高了配色准确率，节约了人力成本。

主权项

一种基于神经网络模型的印染在线配色设备，其特征在于，包括：标准色卡采集模块，用于采集标准色卡图像；染料池图像采集模块，设置于待处理染料池四周，用于采集待处理染料池的实际色彩图像；超声波液位测量仪，设置于待处理染料池上，用于测量待处理染料池的液位高度，并根据所述高度计算得到待处理染料池内已有染料液体的体积；数据处理模块，分别与所述标准色卡采集模块、所述染料池色彩采集模块和所述超声波液位测量仪连接，用于计算待处理染料池实际色彩图像与标准色卡图像的色差，并根据所述色差和所述待处理染料池的体积基于神经网络模型确定各色染料所需流量值；流量电磁阀，与所述数据处理模块连接，用于根据所述数据处理模块确定的各色染料所需流量值利用模糊控制技术控制染料流量实现染料在线分配，使得搅拌后待处理染料池实际色彩满足标准色卡色彩要求。