发明名称 | 确定目标数据分析应用的性能预测模型的方法及装置 | ||
摘要 | 本发明公开了一种确定目标数据分析应用的性能预测模型的方法及装置。在该方法中,首先在已有数据分析应用中确定与目标数据分析应用相似的至少一个参考数据分析应用,接着,获得目标数据分析应用的配置-性能数据对,其中配置-性能数据对包括目标数据分析应用的自身运行环境的配置数据和目标数据分析应用在所述自身运行环境下运行时的性能数据,然后,基于目标数据分析应用的配置-性能数据对和至少一个参考数据分析应用的配置-性能数据对,确定目标数据分析应用的性能预测模型。本发明的方法由于结合了已有数据分析应用的配置-性能数据对,因此,可以减少积累确定性能预测模型所需的配置-性能数据对的时间,从而加速性能预测模型的确定过程。 | ||
申请公布号 | CN105095230A | 申请公布日期 | 2015.11.25 |
申请号 | CN201410177382.5 | 申请日期 | 2014.04.29 |
申请人 | 国际商业机器公司 | 发明人 | 李长升;杨林;樊莉亚;徐景民 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人 | 刘薇;于静 |
主权项 | 一种确定目标数据分析应用的性能预测模型的方法,包括:在已有数据分析应用中确定与所述目标数据分析应用相似的至少一个参考数据分析应用;获得所述目标数据分析应用的配置‑性能数据对,其中所述配置‑性能数据对包括所述目标数据分析应用的自身运行环境的配置数据和所述目标数据分析应用在所述自身运行环境下的性能数据;以及基于所述目标数据分析应用的配置‑性能数据对和所述至少一个参考数据分析应用的配置‑性能数据对,确定所述目标数据分析应用的性能预测模型。 | ||
地址 | 美国纽约 |