| 主权项 |
一种齿轮早期故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1) 采集齿轮在各种典型故障状态下的振动信号<i>x</i>(<i>n</i>)；(2) 对原始信号<i>x</i>(<i>n</i>)进行差分运算，得到原始信号<i>x</i>(<i>n</i>)的差分序列△<i>x</i>(<i>n</i>)△<i>x</i>(<i>n</i>)=<i> x</i>(<i>n+</i>1)‑<i>x</i>(<i>n</i>), <i>n</i>=1,…, <i>N</i>‑1； (3) 利用去趋势波动分析(DFA)算法分析差分序列△<i>x</i>(<i>n</i>)的波动函数<i>F</i>(<i>s</i>)；(4) 提取每种故障状态所对应的对数波动函数ln[<i>F</i>(<i>s</i>)]的最小值和最大值，将这两个参数作为原始信号<i>x</i>(<i>n</i>)的故障特征参数；(5) 将对数波动函数ln[<i>F</i>(<i>s</i>)]的最小值和最大值分别作为横纵坐标作图；(6) 采用最小二乘法将故障状态所对应的数据点拟合为一条直线，该直线被称为“故障状态线”；(7) 以一定的置信水平(1‑<i>α</i>)为“故障状态线”估计一个置信区间；(8) 随着齿轮箱运行状态的恶化，数据点逐渐靠近上述建立的置信区间，当数据点进入到置信区间时，可以认为该齿轮箱以一定的概率出现了故障并发出故障预警，这时要对齿轮箱的运行状态进行详细分析，必要时需要停机检修。 |
