基于交通流特征参数的平原区高速公路事故预测方法

摘要

本发明是一种基于交通流特征参数的平原区高速公路事故预测方法，可用来根据特定路段的交通流特征参数信息对该路段上的交通事故数进行预测。实践证明，该方法可以较好的预测平原区高速公路路段的事故发生数的均值，对交通事故的预防以及交通管理和调度具有重要的指导意义。

主权项

一种基于交通流特征参数的平原区高速公路事故预测方法，基于特定路段上特定时间段内的交通流特征参数信息以及暴露变量，利用如下公式对所述路段上的交通事故数进行预测，λ＝EXPO.exp(‑2.851349+0.9423701.Truck％+0.0246028.Spe_truck)其中：λ所述路段上所述特定时间段内的预测的年平均事故数；其中，所述交通流特征参数信息进一步包括：(a)大车百分比：$\mathrm{Truck}\%=\frac{\mathrm{Vol}\_\mathrm{truck}}{\mathrm{Vol}\_\mathrm{total}}\times 100\%$其中：Vol_truck表示大车流量，以辆/h为单位取值，Vol_total表示车辆总流量，以辆/h为单位取值，(b)大车速度：Spe_truck表示车辆的行驶车速，表示车辆在道路某一区间内的行驶距离和行驶时间(即行驶时间中扣除停车延误时间)的比值，以km/h为单位取值；其中，暴露变量为：EXPO＝AADT×365×L×10^‑6×Y其中：AADT表示所述特定时间段内的年平均交通量，以辆/单位时间为单位取值；L表示路段长度，单位为km；Y表示预测持续时间，单位为年。