| 发明名称 | 一种面向存储系统的突发访问行为的预测方法及装置 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种面向存储系统的突发访问行为的预测方法及装置，所述方法包括：取存储系统的I/O数据集一部分作为训练集，对训练集进行频繁关联I/O的挖掘；以指定预测时间为时间粒度对存储系统的I/O数据集的测试集进行划分，并获取测试集所对应预测时间点的I/O请求总数；提取每个预测时间点的指定观察时间中的I/O请求数据，对每个观察时间点的I/O请求数据进行过滤，使每个观察时间点的频繁关联I/O被过滤，保留每个观察时间点的非频繁关联I/O；采用每个观察时间点的非频繁关联I/O判断对应的预测时间点是否发生突发访问行为。本发明能够以较灵活的方式调整存储系统的I/O数据集的训练集，将得到的频繁关联I/O用于后续的突发预测实验。 | ||
| 申请公布号 | CN105094986A | 申请公布日期 | 2015.11.25 |
| 申请号 | CN201510426732.1 | 申请日期 | 2015.07.20 |
| 申请人 | 暨南大学 | 发明人 | 邓玉辉;黄立锋 |
| 分类号 | G06F9/50(2006.01)I | 主分类号 | G06F9/50(2006.01)I |
| 代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人 | 陈燕娴 |
| 主权项 | 一种面向存储系统的突发访问行为的预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1、取存储系统的I/O数据集一部分作为训练集，对训练集进行频繁关联I/O的挖掘；S2、以指定预测时间为时间粒度对存储系统的I/O数据集的测试集进行划分，并获取测试集所对应预测时间点的I/O请求总数；S3、提取每个预测时间点的指定观察时间中的I/O请求数据，对每个观察时间点的I/O请求数据进行过滤，使每个观察时间点的频繁关联I/O被过滤，保留每个观察时间点的非频繁关联I/O；S4、采用每个观察时间点的非频繁关联I/O判断对应的预测时间点是否发生突发访问行为。 | ||
| 地址 | 510632 广东省广州市黄埔大道西601号 | ||