面部自动标注方法及系统

摘要

本发明公开了一种面部自动标注方法及系统。其中，所述方法包括：将输入视频分割为不同的视频帧集合后通过摄像机获取内容及镜头边界检测算法在视频帧集合中提取时间及空间信息。并通过抓取社会网络中的弱标记面部图像来收集弱标记数据。然后结合迭代优化聚类算法的面部检测来滤除所述弱标记数据中的噪声，生成包含有已优化标记图像的标记数据库作为训练数据。依据存储在标记数据库中的已优化标记图像，在输入视频中寻找并标记包含面部图像，与所述标记数据库中任一已优化标记图像相匹配的目标视频帧。通过半监督学算法，对输入视频中尚未标记的面部轨迹进行标记来完成视频面部的标注。最后，输出包含有已标注面部图像的输入视频。

主权项

一种面部自动标注方法，其特征在于，所述方法包括：将一段输入视频分割为多个不同的视频帧集合；通过摄像机获取内容及镜头边界检测算法在所述视频帧集合中提取时间及空间信息；通过抓取社会网络中的弱标记面部图像从而收集弱标记数据；通过结合迭代优化聚类算法的面部检测滤除所述弱标记数据中的噪声；生成包含有已优化标记图像的标记数据库作为训练数据；依据存储在所述标记数据库中的已优化标记图像，在所述输入视频中寻找并标记包含一个或者多个面部图像的，与所述标记数据库中的已优化标记图像相匹配的目标视频帧；通过半监督学习算法，对输入视频中尚未标记的面部轨迹进行标记从而标注在所述输入视频中的面部图像，并且输出包含有已标注面部图像的输入视频。