| 摘要 |
生物学的組織のデジタル画像をセグメント化する方法は、生物学的単位の適合例及び非適合例の形状を表す訓練データから計算されるランク付けモデルにアクセスすることを含む。ランク付けモデルは、ベクトル空間に超平面を規定するサポートベクターを含んでいてもよい。本方法は、デジタル画像を表す画像データにアクセスすること、第１の形状が一組の第２の要素形状の和集合を含むようにデジタル画像において第１の形状及び一組の第２の要素形状を識別すること、第１の形状に対応する、画像データの第１のデータ点のランク及び一組の第２の要素形状に対応する、画像データの第２のデータ点のランクを決定すること、並びに、どちらのデータ点がより高いランクを有するかに基づいて第１の形状又は一組の第２の要素形状を用いてデジタル画像をセグメント化することをさらに含む。【選択図】図１ |
