发明名称 | 一种搜索相似图片的方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种搜索相似图片的方法,包括如下步骤,S1构建图像的RootSIFT模型,并对图像数据库中的图像进行RootSIFT特征的提取,所述RootSIFT特征包括关键点和特征描述子,将提取的特征描述子存储到特征数据库;S2提取目标图像的RootSIFT特征,使用Flann特征匹配方法,与特征数据库中的特征描述子进行匹配,计算匹配成功的关键点个数,即两幅图像之间的距离;S3输出相似图像。 | ||
申请公布号 | CN105069144A | 申请公布日期 | 2015.11.18 |
申请号 | CN201510514545.9 | 申请日期 | 2015.08.20 |
申请人 | 华南理工大学 | 发明人 | 陆湛;冯久超 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人 | 罗观祥 |
主权项 | 一种搜索相似图片的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1构建图像的RootSIFT模型,并对图像数据库中的图像进行RootSIFT特征的提取,所述RootSIFT特征包括关键点和特征描述子,将提取的特征描述子存储到特征数据库;S2提取目标图像的RootSIFT特征,使用Flann特征匹配方法,与特征数据库中每一幅图像的特征描述子进行匹配,计算匹配成功的关键点个数,即两幅图像之间的距离;S3输出与目标图像匹配成功的关键点数最多的前n幅图像。 | ||
地址 | 510640 广东省广州市天河区五山路381号 |