一种有效处理冲突信息的高炉悬料诊断方法

摘要

本发明公开了一种有效处理冲突信息的高炉悬料诊断方法，用以解决由高炉过程数据存在大量不确定性和冲突信息导致的悬料诊断准确率不高的问题。首先，提取悬料诊断的证据输入。其次，基于区间数确定所述证据的基本概率分配，用以表征高炉悬料诊断证据的不确定性信息。再次，计算冲突度量因子辨识高炉悬料诊断证据之间的冲突量，通过两两证据融合方式进行证据推理获得融合结果；最后，计算信任函数输出诊断结果。从而实现高炉悬料诊断，提高诊断准确率，降低计算难度，改善悬料诊断的实时性。

主权项

一种有效处理冲突信息的高炉悬料诊断方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，提取待诊断样本过程参数的特征属性值作为证据输入；步骤2，分别采集高炉悬料样本和正常炉况样本的过程参数特征属性值，提取各自特征属性值的最大、最小值构造各自对应的区间数形式的悬料基模型和正常炉况基模型；步骤3，计算所述证据输入和所述悬料基模型的区间距离和区间相似度，以及计算所述证据输入和所述正常炉况基模型的区间距离和区间相似度，将两个区间相似度进行归一化处理确定为证据的基本概率分配；步骤4，在确定所述基本概率分配的基础上，选取两两融合方式进行证据推理，先计算冲突度量因子辨识证据之间的冲突量，再应用合成规则进行融合推理获得融合结果；步骤5，根据所述融合结果计算信任函数，选取信任函数值的最大值对应的炉况为诊断结果。