一种智能穿戴设备及人体运动的特征提取方法

摘要

本发明涉及人体规律性动作的量测领域，尤其是涉及一种智能穿戴设备及人体运动的特征提取方法，该智能穿戴设备包括特征提取模块，所述特征提取模块包括：预处理单元，用以进行将采集到的数据队列中的三维陀螺仪分量转换成第一数据队列以及将三维加速度分量转换成第二数据队列的处理；第一查找单元，用以进行在所述的第一数据队列中查找出特定运动段的开始与结束的处理；第二查找单元，用以进行在所述的第二数据队列中查找出所述的特定运动段中的节拍链的处理，提供节拍链平均描述；特征提取单元，用以进行基本动作特征的提取处理；以及运动描述生成单元。本发明可以有效地简化算法以降低运算资源要求以及功耗要求。

主权项

一种人体运动的特征提取方法，其特征在于，依次包括：进行预处理，其包括进行将采集到的数据队列中的三维陀螺仪分量转换成一个一维的用以衡量人体活动幅度的一第一数据队列的处理，以及进行将采集到的数据队列中的三维加速度分量转换成一个一维的用以衡量人体周期性运动的变化节拍的一第二数据队列的处理；进行在所述的第一数据队列中查找出特定运动段的开始与结束的处理；进行在所述的第二数据队列中查找出所述的特定运动段中的节拍链的处理，提供节拍链平均描述；进行基本动作特征的提取处理；进行已经提取并保存的基本动作特征的数量是否达到设定要求数量的判断处理，如果是，生成运动的基本动作的描述；否则，进行滑动处理，并返回上述的在第一数据队列中查找出特定运动段的开始与结束的过程，进行循环处理；所述的滑动处理包括：用未被处理过的传感器数据覆盖掉被处理过的数据，并用新采集到的传感器数据将缓存队列填充满；用新的缓存数据队列重新生成第一数据队列以及第二数据队列。