基于矩阵图及置信度的电力设备故障检测方法和系统

摘要

本发明提出基于矩阵图及置信度的电力设备故障检测方法，包括：实时采集电力设备的状态量；根据所述状态量进行异常状态量的预警处理，筛选出故障电力设备；根据故障电力设备的理论故障、与各个所述理论故障相对应的异常状态量、各个异常状态量对各个理论故障的影响量化值、各个异常状态量对各个理论故障的影响程度量化值，获得各个故障电力设备的理论故障发生的概率；其中，所述理论故障为针对所述故障电力设备的异常状态量可能发生的各个故障；根据所述理论故障发生的概率不同发出不同的报警提示。本发明还提出基于矩阵图及置信度的电力设备故障检测系统，可以提高故障设备的检修效率，提高电网运行的可靠性。

主权项

基于矩阵图及置信度的电力设备故障检测方法，其特征在于，包括：实时采集电力设备的状态量；根据所述状态量进行异常状态量的预警处理，筛选出故障电力设备；根据故障电力设备的理论故障、与各个所述理论故障相对应的异常状态量、各个异常状态量对各个理论故障的影响量化值、各个异常状态量对各个理论故障的影响程度量化值，获得各个故障电力设备的理论故障发生的概率；其中，所述理论故障为针对所述故障电力设备的异常状态量可能发生的各个故障；所述根据故障电力设备的理论故障、与各个所述理论故障相对应的异常状态量、各个异常状态量对各个理论故障的影响量化值、各个异常状态量对各个理论故障的影响程度量化值，获得各个故障电力设备的理论故障发生的概率的步骤包括：获取故障电力设备的理论故障、与各个所述理论故障相对应的异常状态量；根据预存的异常状态量对理论故障的影响关系表，确定各个异常状态量是否对各个所述理论故障产生影响，当产生影响时，赋予对应的影响量化值为1，然后根据预存的异常状态量对理论故障的影响程度量化值；当不产生影响时，赋予对应的影响量化值为0；根据如下公式获取各个故障电力设备的理论故障发生的概率；$P_i=\underset{j=1}{\overset{n}{\Sigma }}(a_{ij}\times X_{ij})/\underset{j=1}{\overset{n}{\Sigma }}{X}_{ij}$其中，P_i为第i个理论故障发生的概率；ij为与第i个理论故障相关的第j个异常状态量；n为与第i个理论故障相关的异常状态量的总数；a_ij为第j个异常状态量对第i个理论故障的影响量化值；x_ij为第j个异常状态量对第i个理论故障影响程度量化值；根据所述理论故障发生的概率不同发出不同的报警提示。