发明名称 | 一种基于脑电信号的对象选择方法及装置 | ||
摘要 | 本发明公开一种基于脑电信号的对象选择方法,所述方法包括:首先利用脑电波采集设备采集脑电信号后,对所述脑电信号进行去噪处理,以提取所述脑电信号中的诱发脑电信号。其次,提取所述诱发脑电信号中,与预先确定的脑电信号特征对应的静态特征,所述脑电信号特征用于描述对象选择激发的脑电信号。再次,利用预先建立的动态模型,将所述静态特征采用动态特征表示,得到所述诱发脑电信号的动态特征。最后,将所述动态特征输入到预先训练的对象选择分类器中,以便进行对象选择。本发明旨在利用脑电信号处理技术实现现实生活中人对智能终端设备,如电脑、电视、手机中的对象选择,以达到人机之间更加自然地交互的目的。 | ||
申请公布号 | CN105068663A | 申请公布日期 | 2015.11.18 |
申请号 | CN201510598691.4 | 申请日期 | 2015.09.18 |
申请人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 宫文娟;宫法明;窦瑞华;陈彤;张雪娜 |
分类号 | G06F3/01(2006.01)I | 主分类号 | G06F3/01(2006.01)I |
代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 王宝筠 |
主权项 | 一种基于脑电信号的对象选择方法,其特征在于,所述方法包括:利用脑电波采集设备采集脑电信号后,对所述脑电信号进行去噪处理,以提取所述脑电信号中的诱发脑电信号;提取所述诱发脑电信号中,与预先确定的脑电信号特征对应的静态特征,所述脑电信号特征用于描述对象选择激发的脑电信号;利用预先建立的动态模型,将所述静态特征采用动态特征表示,得到所述诱发脑电信号的动态特征;将所述动态特征输入到预先训练的对象选择分类器中,以便进行对象选择。 | ||
地址 | 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号 |