发明名称 一种基于语义的三维模型检索系统和方法
摘要 本发明提供一种基于语义的三维模型检索系统和方法,所述系统包括语义检索模块和语义数据库。其中语义检索模块用于对检索语句进行语义分词、过滤,从而获得语义概念;根据所述语义概念在WordNet中查询与其同义的语义概念,并计算所述语义概念和所查询出的语义概念之间的相似度,根据该相似度来进行语义概念筛选,获得与所述语义概念相关的其他语义概念;结合所述语义概念及与其相关的语义概念在语义数据库中检索相应的三维模型信息,并且获得检索结果。本发明所提供的三维模型检索系统和方法弥补了高层语义信息与低层特征信息的语义鸿沟、扩大了三维模型检索范围,提高了检索精度。
申请公布号 CN102955848B 申请公布日期 2015.11.18
申请号 CN201210421340.2 申请日期 2012.10.29
申请人 北京工商大学 发明人 李海生;曹倩;曹健;蔡强
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 代理人 王勇
主权项 一种三维模型检索系统,包括语义检索模块和语义数据库,其中所述语义检索模块还包括:分词子模块、语义关联计算子模块和信息传递子模块,其中所述分词子模块用于对用户所输入的检索语句进行语义分词和过滤,并获得语义概念;所述语义关联计算子模块用于根据所述语义概念在语义词典WordNet中查询与其同义的多个语义概念,并将所述语义概念与所查询出的语义概念进行相似度计算,根据该相似度来进行语义概念筛选,获得与所述语义概念相关的语义概念;其中,进行相似度计算采用如下公式:<img file="FDA0000732079850000011.GIF" wi="1576" he="154" />其中,A、B表示要计算的两个语义概念,lcs(A,B)表示A、B的WordNet语义词典中最近共同祖先节点,IC(lcs(A,B))表示该共同祖先节点所具有的信息内容值,结构因子<img file="FDA0000732079850000012.GIF" wi="1063" he="296" />其中,depth(A)和depth(B)分别表示语义概念A、B在WordNet语义词典中所处的深度;所述信息传递子模块用于结合所述语义概念及与其相关的语义概念在语义数据库中检索相应的三维模型信息,且获得检索结果;所述语义数据库用于存放语义概念信息以及语义概念与三维模型的对应关系。
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