一种购物异常检测方法及系统

摘要

本发明公开一种购物异常检测方法及系统，方法包括：接收到包括当前购买记录的购物请求；获取当前用户购买商品的历史记录，基于当前用户购买商品的历史记录构建关于历史购买商品的类目和历史购买商品的购买发生时间的相关关系的用户商品时间关系矩阵；基于用户商品时间关系矩阵与当前购买记录的关系计算出用户非正常购物行为可能性指数；确定用户非正常购物行为指数所对应的干预等级，对当前用户的购物请求执行与所述干预等级对应的购物干预。本发明通过对用户的历史购买行为与当前购买行为进行比较计算以获取相应的干预等级，从而执行与干预等级对应的购物干预，避免用户账号产生异常购物行为，对于用户的异常购物行为检测更为准确可靠。

主权项

一种购物异常检测方法，其特征在于，包括：当前购买记录获取步骤，包括：接收到包括当前购买记录的购物请求，所述当前购买记录包括当前用户、当前购买商品的类目以及当前购买商品的购买发生时间；关系矩阵获取步骤，包括：获取当前用户购买商品的历史记录，所述历史记录包括历史购买商品的类目以及历史购买商品的购买发生时间，基于当前用户购买商品的历史记录构建关于历史购买商品的类目和历史购买商品的购买发生时间的相关关系的用户商品时间关系矩阵；指数计算步骤，包括：基于用户商品时间关系矩阵与当前购买记录的关系计算出用户非正常购物行为可能性指数；购物干预步骤，包括：确定用户非正常购物行为指数所对应的干预等级，对当前用户的购物请求执行与所述干预等级对应的购物干预。