一种基于小波相干性多元神经信号关联性分析方法

摘要

本发明公开一种基于小波相干性多元神经信号关联性分析方法，所述方法包括：获得两个需要计算相关性的M个通道的神经信号数据X和Y；计算所述神经信号数据X的小波能量W_X；计算所述神经信号数据Y的小波能量W_Y；根据所述小波能量W_X和所述小波能量W_Y计算所述神经信号数据X和所述神经信号数据Y的交叉功率谱和自功率谱根据所述交叉功率谱和自功率谱计算所述神经信号数据X和所述神经信号数据Y的小波相干性值(c^w(s,τ))²，其中，(c^w(s,τ))²的值越大，代表所述神经信号数据X和所述神经信号数据Y的相关性越强。上述基于小波相干性多元神经信号关联性分析方法，实现了对神经信号的相关性进行分析，解决了现有技术中的信号分析方法不适合对神经信号进行分析的技术问题。

主权项

一种基于小波相干性多元神经信号关联性分析方法，其特征在于，所述方法包括：获得两个需要计算相关性的M个通道的神经信号数据X和Y；计算所述神经信号数据X的小波能量W_X；计算所述神经信号数据Y的小波能量W_Y；根据所述小波能量W_X和所述小波能量W_Y计算所述神经信号数据X和所述神经信号数据Y的交叉功率谱和自功率谱根据所述交叉功率谱和自功率谱计算所述神经信号数据X和所述神经信号数据Y的小波相干性值(c^w(s,τ))²，计算公式为：${\left(c^w\right(s,\tau \left)\right)}^2=\frac{{\left|s_{XY}^{\omega }(s,\tau )\right|}^2}{s_{XX}^{\omega }(s,\tau )s_{YY}^{\omega }(s,\tau )}$其中，(c^w(s,τ))²的值越大，代表所述神经信号数据X和所述神经信号数据Y的相关性越强。