一种纹理图像识别方法

摘要

本发明公开了一种纹理图像识别方法，对纹理图像进行分割，再单个纹理图像块进行去模糊处理，然后进行二值化处理和形态学处理，计算提取出的纹理区域的重心点，在极坐标图像中分别沿极径和极角两个方向用投影统计模块统计投影直方图，对投影直方图进行傅里叶变换，选取幅频部分的信息得到具有旋转不变特性的特征向量，作为检测图像的特征向量；对待识别的纹理图像与标准的纹理图像执上述步骤以获得特征向量，然后进行融合并计算二者之间的相似度，根据相似度阈值判断待识别的纹理图像是否为标准的纹理图像。本发明方法通过先对纹理图像进行分割和融合，充分利用纹理图像单一特征之间的优势特征，从而大大提高了对纹理图像的识别准确程度。

主权项

一种纹理图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)采用图像分割模块对纹理图像进行分割，得到多个纹理图像块；(2)通过预处理模块对单个纹理图像块进行去模糊处理，然后进行二值化处理；(3)通过形态学处理模块对二值化处理后的纹理图像进行形态学处理，提取出纹理区域；(4)通过重心点计算模块计算纹理区域的重心点，以重心点为原点，通过坐标系变换模块将字符区域从平面直角坐标系变换到极坐标系，得到极坐标图像；(5)在极坐标图像中分别沿极径和极角两个方向用投影统计模块统计投影直方图；(6)通过特征向量获取模块对投影直方图进行傅里叶变换，选取幅频部分的信息得到具有旋转不变特性的特征向量，作为检测图像的特征向量；(7)对待识别的纹理图像与标准的纹理图像执行步骤(1)至(6)，分别得到待识别纹理图像特征向量和标准纹理图像特征向量，基于D‑S证据理论对纹理图像和标准纹理图像的特征向量进行融合，并计算二者之间的相似度，根据相似度阈值判断待识别的纹理图像是否为标准的纹理图像。