一种基于近红外光谱技术对葡萄果实进行无损检测的方法

摘要

本发明公开了一种基于近红外光谱技术对葡萄果实进行无损检测的方法，具体涉及一种基于近红外光谱技术分析的鲜食葡萄不同品种、成熟度及虫害果实的鉴别方法，该方法综合采用光谱预处理方法和化学计量学建模方法，建立以葡萄内含物为检测指标的不同品种、成熟度及虫害果实的定量分析预测模型。本发明通过采用近红外光谱技术，对不同葡萄供试样品的内在品质进行鉴别，具有检测速度快、效率高、成本低的优点，适用于农产品品质与安全的无损检测，可有效鉴别不同品种、成熟度及虫害的葡萄果实。经过一系列研究证实，近红外光谱技术结合化学计量学方法在葡萄内含物的快速预测和品种识别领域有着巨大的潜力和发展前景。

主权项

一种基于近红外光谱技术对葡萄果实进行无损检测的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)物料准备，选取不同品种葡萄果实，每个品种选取至少10个样品组成样品集；(2)选取建模样品，按照3:1的比例，将每个样本集随机分为建模集和验证集；(3)采集所有建模集和验证集样品的近红外光谱原始数据；(4)利用化学分析法测定样品中内含物指标值；(5)对步骤(3)中采集到的近红外光谱进行预处理；(6)在TQ Analyst9软件中，使用Suggest向导工具自动选择合适的波数范围；(7)建立近红外光谱定量分析模型，将步骤(6)得到的波数范围作为建模波数范围，步骤(4)中的内含物指标值作为标准值，利用步骤(5)预处理后的近红外光谱建立近红外定量分析模型；(8)近红外定量分析模型准确度的检验，分别将验证集样品的近红外光谱及其实际内含物指标值代入近红外定量模型，对近红外定量模型准确度进行检验；根据预测值计算预测标准差(RMSEP)，若其值满足实验要求，则代表模型可行，否则，重复步骤(5)‑(7)，直至满足；(9)利用近红外定量分析模型测定待测样品的内含物指标值。