发明名称 |
一种基于神经网络的智慧能源节能方法及系统 |
摘要 |
本发明涉及智慧能源领域,公开了一种基于神经网络的智慧能源节能方法及系统,通过获取底层硬件的能耗数据,并将所述能耗数据发送至智慧能源管理平台;所述智慧能源管理平台根据底层硬件的所述能耗数据,利用经过训练的BP神经网络得到能耗数据的近似最优解,根据所述近似最优解和预先设置的负载阈值,确定节能优化策略;根据所述节能优化策略,调节底层硬件的控制参数,以优化底层硬件的能耗。本发明实现了能源管理平台的能源调度与远端节能控制优化。 |
申请公布号 |
CN105045096A |
申请公布日期 |
2015.11.11 |
申请号 |
CN201510526523.4 |
申请日期 |
2015.08.26 |
申请人 |
福建恒天晨光节能服务有限公司 |
发明人 |
林雪山 |
分类号 |
G05B13/02(2006.01)I |
主分类号 |
G05B13/02(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于神经网络的智慧能源节能方法,其特征在于,包括:获取底层硬件的能耗数据,并将所述能耗数据发送至智慧能源管理平台;所述智慧能源管理平台根据底层硬件的所述能耗数据,利用经过训练的BP神经网络得到能耗数据的近似最优解,根据所述近似最优解和预先设置的负载阈值,确定节能优化策略;根据所述节能优化策略,调节底层硬件的控制参数,以优化底层硬件的能耗。 |
地址 |
361000 福建省厦门市湖里区金山街道后坑西潘社308号D277 |