基于小生境排序粒子群算法的电磁机构动态特性优化方法

摘要

基于小生境排序粒子群算法的电磁机构动态特性优化方法，属于电磁机构动态特性优化技术领域。本发明是为了解决目前用于求解电磁机构动态特性的优化算法只能进行单目标优化的问题。它首先确定动态特性优化参数和优化目标函数；再确定每个动态特性优化参数的上下限及与动态特性优化参数相关的附加约束指标；获得每个动态特性优化参数的初始化数据；计算获得相应的优化目标函数值；选取粒子参数的个体最优位置和整个种群的全局最优位置，获得优化目标函数的Pareto解集分布；对步骤五中获得的Pareto解集分布中的优化目标函数值进行衡量或侧重选择，选取对应的动态特性优化参数值。本发明用于电磁机构动态特性优化。

主权项

一种基于小生境排序粒子群算法的电磁机构动态特性优化方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤一：根据电磁机构动态特性的设计要求，确定一组动态特性优化参数，并根据所述动态特性优化参数确定其动态特性相关指标，将所述动态特性相关指标作为优化目标函数；步骤二：根据电磁机构的产品材料及加工工艺确定每个动态特性优化参数的上下限，同时确定与动态特性优化参数相关的附加约束指标；步骤三：将每个动态特性优化参数的上下限及附加约束指标输入到多目标粒子群算法模块中，多目标粒子群算法模块根据预设的粒子数对每个动态特性优化参数进行初始化，获得每个动态特性优化参数的初始化数据；步骤四：将所有动态特性优化参数的初始化数据进行组合，并将该组合数作为粒子参数，采用动态特性计算模块计算获得相应的优化目标函数值，并保存所述优化目标函数值；步骤五：对所有粒子参数进行分析，选取粒子参数的个体最优位置和整个种群的全局最优位置，获得优化目标函数的Pareto解集分布；步骤六：根据电磁机构的生产指标，对步骤五中获得的Pareto解集分布中的优化目标函数值进行衡量或侧重选择，选取对应的动态特性优化参数值，将该动态特性优化参数值作为电磁机构动态特性的设计值。