一种基于构图线的多尺度显著目标检测方法

摘要

本发明一种基于构图线的多尺度显著目标检测方法，以构图线为目标、其余为背景出发，通过多次特征相关性比较逐步更新目标和背景，形成显著图，并通过背景角度的细化、超像素内像素之间差异的矫正及多尺度融合实现显著目标检测，克服现有图像显著目标检测方法未能直接利用目标特征形成显著图的不足。所述构图线定义为摄影构图法则中的三等分构图线、对角构图线、三角形构图线、黄金比例构图线或金色螺线构图线。所述方法以构图线作为目标的初始值，能够充分利用假定已知目标的特征完成显著性计算。

主权项

一种基于构图线的多尺度显著目标检测方法，其步骤包括：(1)将图像分割为超像素，以超像素为节点，构造闭环图；(2)将图像中构图线上的超像素节点初始化为目标节点，其余的超像素节点初始化为背景节点；所述构图线定义为三等分构图线、对角构图线、三角形构图线、黄金比例构图线或金色螺线构图线；(3)以图像中目标节点为询问节点，将图像中的节点与询问节点进行特征相关性比较，根据相关度形成目标显著图，同时更新目标节点和背景节点；所述特征可以为颜色特征，或其他特征；所述过程定义为基于目标的显著计算过程，可以执行多次；(4)以背景节点为询问节点，将图像中的节点与询问节点进行特征相关性比较，根据相关度形成背景显著图；所述特征可以为颜色特征，或其他特征；所述过程定义为基于背景的显著计算过程；(5)将所述目标显著图和经取反操作后的背景显著图进行融合，细化目标显著图；(6)对超像素内的像素的显著值进行矫正；(7)在多尺度下执行以上所述过程，并进行融合，形成显著图，提取显著目标。