发明名称 一种基于红外热成像技术的烟草病毒病早期检测方法
摘要 本发明公开了一种基于红外热成像技术的烟草病毒病早期检测方法,从图像平滑、图像锐化、直方图均衡三个方面对烟草红外热图进行图像增强,采用阈值分割方法提取新叶和老叶热像区域;若烟草生长环境温度高于16℃且低于等于28℃时,计算新叶区域内各像素点的温度值与其平均值的差值,当差值的绝对值大于1℃,则为感病植株,反之,为未感病植株;环境温度高于28℃且低于34℃时,计算新叶区域内与老叶区域内像素的平均温度差值,当差值低于0.8℃,则为感病植株,反之,则为未感病植株。本发明步骤简单,耗时短,准确性高,能更早检测出病害;还能应用于远程实时监控大田作物,为作物生长状况、有无病害等提供及时可靠的情报。
申请公布号 CN103336010B 申请公布日期 2015.11.11
申请号 CN201310290636.X 申请日期 2013.07.10
申请人 江苏大学 发明人 陆道礼;田桂华;陈斌;颜辉
分类号 G01N21/84(2006.01)I 主分类号 G01N21/84(2006.01)I
代理机构 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人 卢霞
主权项 一种基于红外热成像技术的烟草病毒病早期检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一,准备过程:选取株高、叶龄及长势一致的烟草植株n株,n为偶数,且n≥50,等分为对照组和接种组两组,对照组涂抹0.02M磷酸缓冲液,接种组涂抹烟草易感病毒,贴上标签,做好记录;步骤二,测量过程:利用固定在三脚架上的红外热成像仪拍摄,镜头距烟草植株35‑55cm,存储时,记下每张叶片的存储号码,再将照片拷贝到计算机;步骤三,数据处理过程:计算机对烟草热像进行处理分析,识别感病植株;所述对烟草热像进行处理分析的热像处理过程具体为:对热像分别从图像平滑、图像锐化、直方图均衡三个方面对烟草红外热图进行图像增强,采用阈值分割方法提取新叶和老叶热像区域;烟草生长环境温度高于16℃且低于等于28℃时,感病植株新叶热像区域出现温度突变,而未感病植株新叶热像区域温度变化均匀;烟草生长环境温度高于28℃且低于34℃时,感病植株新叶热像区域温度变化均匀,且与老叶热像区域温度一致,均为高温区域,而未感病植株新叶热像区域为低温区域,老叶热像区域为高温区域;所述识别感病植株的判别方法如下:当烟草生长环境温度高于16℃且低于等于28℃时,计算新叶区域内各像素点的温度值与其平均值的差值,当差值的绝对值大于1℃,则为感病植株,反之,为未感病植株;当烟草生长环境高于28℃且低于34℃时,计算新叶区域内与老叶区域内像素的平均温度差值,当差值低于0.8 ℃,则为感病植株,反之,则为未感病植株;所述烟草易感病毒为烟草花叶病毒TMV、马铃薯Y病毒PVY和黄瓜花叶病毒CMV的混合液。
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