一种电网与用户双向互动服务运营模式的风险评估方法

摘要

本发明公布了一种电网与用户双向互动服务运营模式的风险评估方法，本发明用于解决双向互动服务运营模式的风险评估问题。本发明采用基于多层次模糊评价法的双向互动服务商业化运营模式风险评估方法。首先，建立评价指标体系；其次，采用层次分析法确定各项指标的权重；然后，建立评价指标集；最后，对目标对象进行二级模糊综合评价和一级模糊综合评价。本发明具有实现方便、结果可靠的优点，能够实现定量计算互动业务运营模式的风险值，所得结果对电网决策人员具有一定指导意义。

主权项

一种电网与用户双向互动服务运营模式的风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：建立评价指标体系；该评价指标体系建立如下：设被评估对象的因素集为：U＝{U₁,U₂,…,U_i,…,U_n}式中：U表示因素集；U_i表示因素集中的第i个子因素集，将U称为第一级因素集，其中U_i＝{U_i1,U_i2,…,U_im}，(i＝1,2,…,n)，称为第二级因素集；步骤2：构造判断矩阵；通过专家打分法来对各层指标两两比较的重要程度在标度范围内给出判断信息，形成判断矩阵；步骤3：一致性检验以及权重确定；所述步骤3包括以下步骤：步骤301：在对各因素进行比较时，需要对判断矩阵通过一致性检验公式进行一致性检验判断，所述一致性检验公式为：$CI=\frac{{\lambda }_{max}-n}{n-1}$CR＝CI/RI式中：n表示判断矩阵的阶数；λ_max表示判断矩阵的最大特征值；CI表示判断矩阵的一致性指标；RI表示随机一致性指标值；CR表示修正后的一致性比率；当CR<0.1时，判断矩阵具有满意的一致性，则进入步骤302；否则，需要调整判断矩阵，重新返回步骤2，使判断矩阵具有满意的一致性为止；步骤302：当判断矩阵满足一致性检验后，根据判断矩阵求出其最大特征值λ_max对应的特征向量，该特征向量即为各评价指标重要性排序，也即各指标的权重，得到权重集：$\tilde{\omega }=\{{\tilde{\omega }}_1,{\tilde{\omega }}_2,\mathrm{...},{\tilde{\omega }}_n\}$式中：表示第n个因素对应的权重；步骤4：建立评价集；对每一个指标进行等级评定，设分为p个等级；记评价集为：V＝{V₁,V₂,…,V_p}式中：V_p表示评价集中第p个等级；步骤5：二级模糊综合评价；该二级模糊综合评价公式为：${\tilde{C}}_i={{\tilde{\omega }}_i}^o{\tilde{R}}_i$式中：°表示模糊合成算子，为U_i的单因素模式评价矩阵，表示第i个因素对应的权重；根据二级模糊综合评价公式，构造出总模糊评价矩阵如下：$\tilde{C}={\{{\tilde{C}}_1,{\tilde{C}}_{2n},\mathrm{...}\tilde{C}\}}^T$其中，T为转置矩阵，第i个因素的二级模糊综合评价；步骤6：一级模糊综合评价；该一级模糊综合评价如下：对于第一级因素集U＝{U₁,U₂,…,U_n}，由U＝{U₁,U₂,…,U_n}的权重集再根据总模糊评价矩阵作为二级模糊综合评价：$\tilde{B}={\tilde{\omega }}^o\tilde{C}=\{b_1,b_2,\mathrm{...},b_p\}$式中：b_k(k＝1,2,…,p)表示综合考虑所有影响因素时，评判对象对评价集中第k个元素的隶属度；由所求出的矩阵根据最大隶属度原则，即可确定评价对象的综合评价结果。