自适应的人脸识别光照处理方法

摘要

本发明公开了一种自适应的人脸识别光照处理方法。该方法首先通过Adaboost方法进行人脸定位，得到图片中的人脸部分；在进行人脸定位后对人脸进行光照复杂度计算；通过设定复杂度阈值选择不同的光照处理方法对人脸进行光照处理。本发明利用上述三个步骤对输入图像进行处理，最终得到去除光照影响的人脸图像。本发明不仅能够有效抑制光线变化对后期人脸识别产生的影响，同时避免了不同环境下使用同一种光照处理的算法而导致的鲁棒性缺乏，而且能够快速准确地得到光照处理后归一化的人脸图像。

主权项

一种自适应的人脸识别光照处理方法，其特征在于步骤如下：第一步，训练Haar特征分类器处理含人脸的图像，实现人脸定位，将人脸部分裁剪出来；第二步，建立光照子空间，针对三种可能的光照情况，分别组织多个经过高斯模糊处理的样本集合，对样本集合进行训练得到若干个弱分类器级联而成的强分类器；第三步，将经过第一步处理的人脸图像放入到分类器中，得到人脸的光照复杂程度；第四步，根据第三步得到的人脸的光照复杂程度，若为光照影响严重，则选择梯度脸进行光照处理，若为少量光照影响，则选择光照预处理链进行光照处理，若为几乎无光照影响，则选择直方图均衡化进行光照处理。