一种堤坝边坡变形监测数据分析新方法

摘要

本发明公开了一种堤坝边坡变形监测数据分析新方法，首先对堤坝边坡位移及影响堤坝边坡位移的因素进行监测，选取监测数据，进行基于特征正交分解的回归分析，得到特征正交分解的特征正交基，然后对特征正交基与堤坝边坡位移进行分位数回归分析，得到各分位数的回归方程参数，再代入原始数据，得到原始数据的分位数回归方程，最后分析不同分位数下各个自变量的回归方程参数估计值的变化情况以及是否通过显著性检验，判断自变量对堤坝边坡位移的影响程度。本发明方法对于建立边坡（包含大坝）预警模型、提供边坡预测预报方法和分析边坡敏感影响因素具有十分重要的意义。

主权项

一种堤坝边坡变形监测数据分析新方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对堤坝边坡位移及影响堤坝边坡位移的关键影响因素进行监测，影响堤坝边坡位移的关键影响因素即为自变量，堤坝边坡位移即为因变量，选取相应监测数据，对自变量监测数据矩阵在标准化的基础上进行特征正交分解，获得特征正交基与自变量的关系，利用特征正交基与因变量进行回归分析，再获得因变量与特征正交基的关系，最后通过转化得到自变量与因变量的回归方程；2)对所述步骤1)得到的特征正交基与堤坝边坡位移进行分位数回归，得到各分位数的回归方程参数，进而得到各分位数下堤坝边坡位移与特征正交基的回归方程，再代入原始数据，得到原始数据的分位数回归方程；3)分析不同分位数下各个自变量的回归方程参数估计值是否通过显著性检验，判断不同自变量对因变量的影响程度；分析不同分位数下各个自变量的回归方程参数估计值的变化情况，判断空间上不同测点测值对堤坝边坡位移的影响程度。