一种基于手机数据计算O-D流进行车源预测的方法

摘要

本发明属于交通技术领域，具体涉及一种基于手机数据计算O-D流进行车源预测的方法，包括以下步骤：步骤一：手机数据位置信息的挖掘；步骤二：基于手机数据的居民出行建模；步骤三：估计机动车出行O-D矩阵；步骤四：基于交通需求预测居民出行建模的城市道路车源；步骤五：基于车源预测理论分析导致拥堵的车源分布。本发明的一种基于手机数据计算O-D流进行车源预测的方法，具有能够为交通组织和规划提供更快捷、更准确的信息支持，为交通需求预测提供一条经济、可行的新方法。

主权项

一种基于手机数据计算O‑D流进行车源预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：筛选具有足够位置信息的手机用户，建立手机用户的位置记录表；步骤二：采用人类特征行为算法，以手机用户的位置记录表为基础，通过特征向量进行扩样，预测居民的小时位置，建立居民出行模型，预测居民重要活动地点所在的小区，得到居民出行的O‑D矩阵；步骤三：筛选出使用机动车出行的居民，估计机动车出行O‑D矩阵，计算城市道路网络路段通行能力，预测出行路径和路段的交通流；步骤四：基于交通需求预测居民出行建模的城市道路车源：关联所述步骤二预测居民重要活动地点所在的小区和所述步骤三预测出行路径，建立城市道路车源预测模型；步骤五：基于车源预测理论分析导致拥堵的车源分布：基于所述步骤四建立城市道路车源预测模型，比较预测的交通流和道路通行能力以确定拥堵路段，计算各车源对拥堵路段的交通流贡献量，定位制造拥堵的主要车源。