一种面向实时视频处理的负载感知云计算系统

摘要

本发明提出了一种面向实时视频处理的负载感知云计算系统，包括：Storm集群，提供基础设施服务；视频流产生器，用于视频流的产生，接受和发送；流服务器，缓存视频数据并提供统一的消息接口，降低组件之间的耦合；负载检查器，其绑定负载感知算法以感知任务的计算负载，通过对任务所在节点的CPU、GPU和内存使用情况的分析，通知Storm集群应该选择处理器类型；参数控制器，用于集群的性能的分析和评估；视频处理器，其分别提供基于CPU和GPU处理的接口；协议供应者，提供各种协议，通过协议供应者，所述参数控制器与Storm集群进行交互，实现不同协议下的消息交换，同时解除模块间的耦合。

主权项

一种面向实时视频处理的负载感知云计算系统，其特征在于，包括：Storm集群，提供基础设施服务；视频流产生器，用于视频流的产生，接受和发送；流服务器，缓存视频数据并提供统一的消息接口，降低组件之间的耦合；负载检查器，其绑定负载动态感知算法以感知任务的计算负载，通过对任务所在节点的CPU、GPU和内存使用情况的分析，通知Storm集群应该选择处理器类型；参数控制器，用于集群的性能的分析和评估；视频处理器，其分别提供基于CPU和GPU处理的接口；协议供应者，提供各种协议，通过协议供应者，所述参数控制器与Storm集群进行交互，实现不同协议下的消息交换，同时解除模块间的耦合；当一个新的作业提交到本系统之后，系统首先检查Storm平台是否还有多的虚拟机进程来运行此作业；如果是，则系统满足此任务所请求的所有worker，当所有worker都被分配之后，每一个worker便开始自己的运行；所述负载动态感知算法，首先检查某一worker是否包含视频计算任务，如果包含，执行负载动态感知算法，决定将此任务分配给CPU计算还是GPU计算；当所有worker都被遍历之后，整个作业便开始执行。