针对平台软件的数据库与中间件非指标量化管理平台

摘要

一种通过以业务系统数据库和中间件运行KPI为核心开展非指标量化管理平台研究，其特征在于能够快速获取和提供性能瓶颈及可优化的配置项基础探针，为全方面、智能化监控平台软件层提供专业化的操作工具和专家系统，本发明的有益效果是：该探针研究和平台的实现将作为量化管理的基石，为企业信息管理系统建立非功能性指标量化标准，将模糊的、依据感性处理的系统运维工作，提升到依据数据进行清晰处理的运维工作，可以全面监控和管理企业运行的业务系统指标100％都将通过量化管理平台实现系统及业务的监控。

主权项

一种通过以业务系统数据库和中间件运行KPI为核心开展非指标量化管理平台研究，其特征在于能够快速获取和提供性能瓶颈及可优化的配置项基础探针，为全方面、智能化监控平台软件层提供专业化的操作工具和专家系统，其方法是：1)、非功能性指标探针研究：研究对现有通用分布式业务系统的非功能性指标基础探针构成研究，基于企业通用系统架构，研究其最为关键的核心非功能性指标，建立一套非功能性指标体系和分析规范，并利用开源平台自主开发一套指标管理和可视化系统对指标系统进行展示。切实保证各项非功能性需求能转化为实际精确的数据指标，在业务系统大集中环境下，开发核心系统的关联分析及故障预判探针，将会大幅提高业务保障能力，提升整体的运维水平。再结合功能性指标对现有系统的进行前瞻性分析，提前调整资源，提高系统运行效能，保障业务发展需要。2)、非功能性指标数据采集设计：处于对生产系统稳定运行保障要求，所有数据采集均需使用无干扰模式，即尽量不在生产上部署各类代理，不对生产系统造成额外运行负担，对采集的控制要求高；非功能指标数据涉及存储、网络、主机、中间件、数据库、应用程序等多个环节，如何采集全面的数据并保证数据的准确性也是难点。目前企业存在分布式业务系统很多套，每日采集的数据量也较多，为保证趋势分析的结果精度越高对历史数据的细粒度要求和保存时间要求也就越高，数据的筛选和保留规范也是难点。基于企业级信息管理系统为基准搭建多个探测器，采集oracle数据库和中间件的运行数据，统一入库，通过web应用分析有关运行数据，形成性能分析，监控预警，趋势化分析等功能模块。3)、非功能性指标的趋势分析算法构建上：系统的非功能性指标会随功能性指标的波动而波动，某些业务具有特殊性，指标的表现是非线性关系，研究功能指标和非功能性指标的关系，并作出对应的趋势算法。根据系统运行数据做出系统运行曲线，包括并发量，排队量，以及有关资源使用情况，形成对比曲线，保证系统性能不低于80％的标准。4)、非功能指标趋势分析结果的可视化展示：指标被用一系列枯燥的数字代表，使用者并不能直接从数据获得必要的决策支持，需要从感性的直观视觉上对数据特别是趋势数据进行展示，建立一个适合非功能性指标趋势变化展现的可视化平台系统是个难点。非功能性平台的数据采集、分类及算法是该平台建立的关键技术，可视化的展现也是其辅助管理、优化管理的重要技术手段，根据系统运行质量，采用以每日，每月，每季，每年的方式汇总数据，依据指标数据的增量情况来保存相关数据，并且制定有关的数据备份机制。