航空发动机启动系统故障诊断方法及故障模拟系统

摘要

本发明公开了一种航空发动机启动系统故障诊断方法及故障模拟系统，该方法以下步骤：航空发动机启动系统仿真建模以及故障模拟仿真；状态参数分析及数据处理；设计算法进行故障诊断；并利用上述故障诊断方法设计了故障模拟系统，可以根据已知的系统模型，确定系统的状态、参数和输入/输出等之间的关系，从而完成故障诊断功能。本发明通过使用BP神经网络算法以及使用遗传算法和BP神经网络结合的算法，分别对航空发动机启动系统进行故障诊断，并进行对比评价，发现其优缺点，从而实现对算法在航空发动机控制领域的合理应用。

主权项

一种航空发动机启动系统故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S10，建立航空发动机启动系统的数学模型，并进行模拟仿真；步骤S20，在所述数学模型中输入故障参数，并进行故障模拟仿真，得出状态变化数据；步骤S30，采用时域分析法对所述状态变化数据提取特征值，采用主成分分析法对状态变化数据降低维度，进而得到训练数据和测试数据；步骤S40，所述测试数据作为BP神经网络的输入值，得到测试数据的输出值，将所述测试数据输出值的矩阵中各行元素与训练数据构造的BP神经网络的输出值的矩阵中各行元素进行比较，计算出各行元素的最大误差值及平均误差值；所述最大误差值和平均误差值均在设定误差范围内，则诊断结果正常；最大误差值或平均误差值超出设定范围，则诊断结果为异常。