一种预测中药制剂安全生产时限的方法

摘要

本发明公开了一种预测中药制剂安全生产时限的方法，所述方法包括：测定用于制备待测中药制剂的混合物料在相对湿度为2.5%～99%条件下的等温吸湿数据并绘制其等温吸湿曲线；将上述等温吸湿曲线上的数据应用于Matlab软件的人工神经网络算法中，建立所述混合物料的“环境湿度-吸湿时间-吸湿增重”三维模型；将实际生产环境湿度值和最大吸湿增重值带入上述“环境湿度-吸湿时间-吸湿增重”三维模型，所求算的吸湿时间即为安全生产时限。本发明为合理制订中药制剂的工艺路线和生产周期以及贮存条件提供了理论依据，保证了中药制剂的高效生产和安全贮存，具有明显的工业应用价值。

主权项

一种预测中药制剂安全生产时限的方法，其特征在于，包括如下步骤：a)测定用于制备待测中药制剂的混合物料在相对湿度为2.5%～99%条件下的等温吸湿数据并绘制其等温吸湿曲线；b)将上述等温吸湿曲线上的数据应用于Matlab软件的人工神经网络算法中，建立所述混合物料的“环境湿度‑吸湿时间‑吸湿增重”三维模型；c)将实际生产环境湿度值和最大吸湿增重值带入上述“环境湿度‑吸湿时间‑吸湿增重”三维模型，所求算的吸湿时间即为安全生产时限。