一种基于结构推理的多干旱指数融合方法

摘要

本发明涉及一种基于结构推理的多干旱指数融合方法，包括：进行结构推理，确定目标l的两个特征模式变量m₁和m₂，根据两个特征模式变量m₁和m₂的关系进行模式选择，对该模式下的联合概率进行估算；对结构推理进行时间维度扩展，其采用FHMM模型，获取FHMM模型参数，将模型参数带入FHMM模型，估计当前时间点上多干旱指数的融合。本发明顾及了各指数在时间维度上的有效性，优化了融合结果，对SPI指数和PA-VCI指数的错分、漏分现象有一定程度的改善，监测出的旱情在空间布局上较为集中，与DM监测的吻合度相对较好，因此，可为农作物旱情监测提供辅助手段。

主权项

一种基于结构推理的多干旱指数融合方法，其特征在于：包括：1)、进行结构推理，确定目标l的两个特征模式变量m₁和m₂，根据两个特征模式变量m₁和m₂的关系进行模式选择，对该模式下的联合概率进行估算；2)、对结构推理进行时间维度扩展，其采用FHMM模型，获取FHMM模型参数，将模型参数带入FHMM模型，估计当前时间点上多干旱指数的融合。