发明名称 |
农作物叶子虫害检测方法和系统 |
摘要 |
本发明涉及一种农作物叶子虫害检测方法和系统。其中方法包括:获取农作物叶子的虫害图像,对所述虫害图像进行灰度化得到虫害灰度图像;采用边缘检测技术提取所述虫害灰度图像的虫害边缘轮廓线;其中,虫害边缘轮廓线为虫害区域与背景的分界线;利用种子点填充方法对所述虫害边缘轮廓线内的虫害区域进行填充,使得所述虫害区域的像素值等于所述虫害边缘轮廓线的像素值,得到二值图像;确定所述二值图像中虫害区域的面积,根据所述虫害区域的面积大小确定农作物叶子的虫害数量。上述虫害检测方法,以自动地准确、快速确定农作物害虫叶螨在叶片上的数量,为农作物保护研究提供了一个现代化辅助方法和工具。对虫害预测、预报有着重要的意义。 |
申请公布号 |
CN105023272A |
申请公布日期 |
2015.11.04 |
申请号 |
CN201510366570.7 |
申请日期 |
2015.06.26 |
申请人 |
广州铁路职业技术学院 |
发明人 |
刘国成;张杨 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 |
代理人 |
黄晓庆 |
主权项 |
一种农作物叶子虫害检测方法,其特征在于,包括如下步骤:获取农作物叶子的虫害图像,对所述虫害图像进行灰度化得到虫害灰度图像;采用边缘检测技术提取所述虫害灰度图像的虫害边缘轮廓线;其中,虫害边缘轮廓线为虫害区域与背景的分界线;利用种子点填充方法对所述虫害边缘轮廓线内的虫害区域进行填充,使得所述虫害区域的像素值等于所述虫害边缘轮廓线的像素值,得到二值图像;确定所述二值图像中虫害区域的面积,根据所述虫害区域的面积大小确定农作物叶子的虫害数量。 |
地址 |
510430 广东省广州市白云区石井街庆隆中路100号 |