一种冶金炉窑烟尘发生率的在线递推计算方法

摘要

本发明提供一种冶金炉窑烟尘发生率的在线递推计算方法，是根据独立的不定间隔周期内历史数据，构建非线性回归约束模型，并对样本数据进行非线性变换和归一化处理，采用最小二乘微分偏导法求解递推模型的系数矩阵，本发明使用定长时序队列存储数据，方便历史数据更新，采用最小二乘微分偏导法求解递推模型的回归系数矩阵，实现烟尘发生率的在线预测，为冶金炉窑的在线控制和生产决策提供数据支持。

主权项

本发明一种冶金炉窑烟尘发生率的在线递推计算方法，包括如下步骤：1）选定影响冶金炉窑烟尘发生率的元素，根据独立的不定间隔周期内烟尘发生率数据和元素数据，构建非线性模型的回归样本数据；2）对所述烟尘发生率数据和元素数据建立定长时序队列，依据先进先出的原则对样本数据存储更新及预处理，检查所述定长时序队列S(i)＝{(x_ij,y_i)|[x_i1,x_i2,…,x_i(2p)],y_i}i＝1,…,n中的数据的有效性，设定定长时序队列中烟尘发生率数据和元素数据上下限，对异常越限数据进行剔除，若x^*_ij＞x_jU∪x^*_ij＜x_jL∪y^*_i＞y_U∪y^*_i＜y_L，则若定长时序队列S(i)中i≥n，则回归模型进行线性变换得到烟尘发生率递推模型；3）对所述定长时序队列中存储的样本数据元素进行归一化处理；4）采用最小二乘微分偏导法求解所述递推模型的回归系数矩阵，得到烟尘发生率递推公式；5）将生产过程元素数据输入所述递推公式，计算烟尘发生率；6）当定长时序队列中的数据更新时，进行1）～4）计算步骤；其中：S(i)是定长时序队列；(x_ij,y_i)是定长时序队列元素；x_ij是自变量；y_i是因变量；i是定长时序队列元素的位置序列，n是定长时序队列长度，i＝1,…,n；j是定长时序队列自变量元素位置；p是定长时序队列自变量元素数量；x_jU是定长时序队列中第j个自变量的最大值；x_jL是定长时序队列中第j个自变量的最小值；是定长时序队列中预处理自变量；y_U是定长时序队列中因变量的最大值；y_L是定长时序队列中因变量的最小值；y^*是定长时序队列中预处理因变量；是定长时序队列中待删除元素。