一种开集痕迹图像分类方法及系统

摘要

本发明涉及一种开集痕迹图像分类方法及系统，实现对痕迹图像进行自动分类。它采用多层级联的方式判断待分类图像是否属于痕迹图像库中的某一种类别或者新增类别。本发明具有速度快，人工参与少，结果相对准确且全面的特点，能够实现对图像库的自动扩充以及通过对现场痕迹的分类实现案件的串并，为警方办案提供很大的帮助。因此，本发明可以广泛用于痕迹分类领域。

主权项

一种开集痕迹图像分类方法，它包括以下步骤：1)针对待分类图像进行预处理，使其形成痕迹图像库内存储的痕迹图像的规格，其中痕迹图像库包括若干痕迹图像和每一痕迹图像的所属类别；2)根据预处理后的待分类图像与痕迹图像库中每一痕迹图像的相似性筛选待分类图像的候选类别；3)根据待分类图像与候选类别中排在第一名的痕迹图像及其对应代表图像的相似性判断待分类图像为所属类别或是新增类别，若不能直接给出该待分类图像的分类情况，则进入下一步，否则，进入步骤6)；4)根据多数表决原则或排在第一名和第二名痕迹图像之间的相似性落差判定条件判断待分类图像为所属类别，若不能直接给出该待分类图像的分类情况，则进入下一步，否则，进入步骤6)；5)将待分类图像的候选类别中的代表图像提供给用户，由其交互式判别待分类图像的所属类别，进入步骤6)；6)痕迹图像库更新，自动扩充其内存储痕迹图像。