一种改进的快速视频浓缩的方法与系统

摘要

本发明公开了一种改进的快速视频浓缩的方法与系统，涉及数字图像处理技术与计算机视觉技术领域，采用了频率相对放缓的背景更新、跳帧方式的目标提取和有碰撞的目标排序方式进行浓缩系统的创新型改进，从而进一步满足了当今社会对该项技术的更高层次的要求。该改进的快速视频浓缩的方法与系统提出的快速视频浓缩系统不仅具备原视频浓缩系统的精确锁定运动目标的能力，而且还能够更加快速地进行浓缩和大幅度地压缩视频时间，从而减小了存储的压力和节约了工作时间。

主权项

一种改进的快速视频浓缩的方法与系统，其特征在于：所述改进的快速视频浓缩的方法与系统包括应用程序界面、任务管理器、解码模块、目标提取与跟踪、视频浓缩以及编码模块，该改进的快速视频浓缩的方法步骤如下：（1）生成首背景：令视频帧率为每秒m帧，在视频缓冲区中取出4m张视频帧，取出其中的2m张，对2m张视频帧的各个像素点的RGB三个通道的值分别利用快排算法得出对应的中位值，最终由中位值重新组成的图片为首背景；（2）背景更新：生成首背景后，从视频缓冲区中取出4m张视频帧，对每一帧进行灰度化，并依次相减，得到的差值与经验阈值比较，大于该阈值的像素点为运动点并设为白，小于等于该阈值的像素点为不动点并设为黑，对于图片上某一指定区域，如果白色变为黑色后就不再发生变化且该区域的像素点个数大于此处运动目标所包含像素点个数的三分之二，就将该区域更新到背景的指定位置上，否则就不更新背景，根据更新次数对背景图片进行编号，同时存入数据库，通过以上计算可知，最快约4秒更新一次背景；（3）目标提取：首先在视频缓冲区中每隔4帧取一帧作为待处理视频帧，在待处理视频帧中将相邻两帧依次相减和当前帧与背景帧相减得到的二值图像进行相加融合，再对得到的图片进行过滤，过滤掉小于固定宽、高和指定面积的孤立单连通区域，进而对运动目标进行边缘检测以提取出目标边缘，最终确定了运动目标的指定区域；（4）目标跟踪：在目标提取的基础上，如果前一帧和当前帧的相近区域中运动目标所占像素点有重叠，且重叠面积小于该区域面积，就认定该目标是同一个目标，如果前一帧和当前帧的相近区域中运动目标所占像素点有重叠，且重叠面积大于或等于该区域面积，就认定该区域可能存在目标覆盖，利用MeanShift算法做直方图来判别，如果MeanShift算法判别值小于经验阈值，则认定为同一目标，如果大于经验阈值，则认定不是同一目标，将认定为同一目标的视频帧组成视频片段且编号；（5）生成浓缩视频：将任意目标出现的时间附在该运动目标上首先确定视频片段的背景，根据片段是否在同一背景下对其进行分类，将通过分类得到的视频片段按时间顺序排列形成浓缩后视频，对于不同运动目标的重叠部分采用不同透明度表示以实现视觉上的区分，不考虑无碰撞的目标排序，以实现最大比例的浓缩。