发明名称 |
一种基于隐马尔可夫模型的食品安全溯源系统 |
摘要 |
一种基于隐马尔可夫模型的食品安全溯源系统,属于食品安全领域,通过对食品的生产、运输、储存和销售环节进行监控并采集数据,将采集的数据经处理建立隐马尔可夫模型,然后对建立的隐马尔可夫模型进行聚类分析,根据聚类分析的结果采取相应措施来确保食品的安全。本发明可以根据聚类分析的结果得出具体是在哪一环节、什么原因导致的,从而可以采取相应措施来确保食品的安全,如,相关部门可以根据食品安全数据分析的结果,采取相应的对策进行预防和控制;企业可以根据分析结果调整生产战略,为企业创造更大的利润;消费者可以根据分析结果调整自己的饮食规律等。 |
申请公布号 |
CN105023224A |
申请公布日期 |
2015.11.04 |
申请号 |
CN201510387093.2 |
申请日期 |
2015.07.06 |
申请人 |
河南科技大学 |
发明人 |
张明川;吴庆涛;郑瑞娟;魏;赵海霞;白秀玲;樊占东;宁召宇;侯敏杰 |
分类号 |
G06Q50/26(2012.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06Q50/26(2012.01)I |
代理机构 |
洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 |
代理人 |
罗民健 |
主权项 |
一种基于隐马尔可夫模型的食品安全溯源系统,通过对食品的生产、运输、储存和销售环节进行监控并采集数据,将采集的数据经处理建立隐马尔可夫模型,然后对建立的隐马尔可夫模型进行聚类分析,根据聚类分析的结果采取相应措施来确保食品的安全,其特征在于,包括如下步骤:1)分别采集食品在生产、运输、储存和销售环节中的各项时序数据:<img file="dest_path_image001.GIF" wi="254" he="62" />,其中<img file="dest_path_image002.GIF" wi="26" he="40" />表示某种条件,<img file="dest_path_image003.GIF" wi="183" he="45" />表示在条件<img file="dest_path_image004.GIF" wi="150" he="47" />下检测的值,然后将这些时序数据进行标准化处理,并用离散符号来对标准化处理之后的时序数据进行离散化处理;2)将步骤1)经离散化的时序数据转换成符号序列集,并根据符号序列集建立隐马尔可夫模型,形成表示某个时序数据的模型空间,然后在所有时序数据的模型空间中对模型进行聚类;3)根据步骤2)聚类的结果分析食品发生污染的源头,以采取针对性措施进行改善。 |
地址 |
471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号 |