用于推进相关情况的煤质量测量声明的系统和方法

摘要

从由近红外光谱学（NIR）设备处理的样本而确定煤的性质，所述近红外光谱学设备生成依赖于波长的光谱。性质的目标值通过基于核的回归模型而与NIR光谱相关联，所述基于核的回归模型基于通过将核参数定义为在与光谱相关联的波长上的光滑函数而被扩展的各向异性核函数而从训练数据生成。像各向异性情况，每个波长相关的维度具有其自己的核参数。相邻维度被限制成具有类似的核参数。通过应用基于具有扩展数目的特征的光谱的训练数据的回归模型而重构具有有限数目的特征的测量的光谱。基于回归模型、通过移除离群值来修剪训练数据。

主权项

一种用于从由近红外光谱学设备生成的数据而确定材料的性质的方法，包括：获得与材料相关的基于波长的训练数据；处理器使用基于波长的训练数据来学习具有由光滑函数在由至少一个参数确定的波长上定义的基于波长的核参数的各向异性高斯核函数；以及处理器将各项异性高斯核函数应用于由近红外光谱学设备生成的材料的一个或多个样本的基于波长的测试数据以确定所述性质。