发明名称 一种进行潜在地下水分布制图的方法
摘要 本发明公开了一种进行潜在地下水分布制图的方法,首先利用DEM数据,提取各种地下水制图的特征因子;根据各因子之间相互影响关系,建立累积影响因子矩阵,用于决定各特征因子之间的权值分配;将图形统一转换为256级灰度图,根据特征因子和权值分配,采用多准则分析方法,利用ArcGIS中的加权叠加工具,进行地下水潜在值计算并制作初步结果图;对初步结果图进行均值滤波,以减少、过滤噪声信息,然后根据自然断点法进行分级分类,将初步结果图分为四个等级。本发明的有益效果是采用比较容易获取的DEM数据作为单一数据源,提取潜在地下水分布相关特征因子,进行潜在地下水分布建模。验证结果显示模型有比较高的成功率。
申请公布号 CN105005649A 申请公布日期 2015.10.28
申请号 CN201510395396.9 申请日期 2015.07.07
申请人 兰州交通大学 发明人 刘涛;闫浩文;杨树文;孙建国
分类号 G06F17/50(2006.01)I 主分类号 G06F17/50(2006.01)I
代理机构 四川君士达律师事务所 51216 代理人 芶忠义
主权项 一种进行潜在地下水分布制图的方法,其特征在于按照以下步骤进行:步骤1:首先利用DEM数据,提取各种地下水制图的特征因子;步骤2:根据各因子之间相互影响关系,建立累积影响因子矩阵,用于决定各特征因子之间的权值分配;步骤3:潜在地下水制图;将图形统一转换为256级灰度图,根据特征因子和权值分配,采用多准则分析方法,利用ArcGIS中的加权叠加工具,按照下式进行地下水潜在值计算并制作初步结果图:GPV=D<sub>l</sub>×31%+TWI×23%+Relief×8%+D<sub>D</sub>×15%+CI×23%;步骤4:对初步结果图进行均值滤波,以减少、过滤噪声信息,然后根据自然断点法进行分级分类,将初步结果图分为四个等级:非常好潜在区域、好的潜在区域、中等潜在区域、差的潜在区域。
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