一种基于有限混合模型的行人再识别方法

摘要

本发明公开了一种基于有限混合模型的行人再识别方法，属于计算机视觉和模式识别领域，提升行人再识别的准确度，包括以下步骤：(1)构建行人图像库预处理图像并提取图像特征；(2)计算图像库中所有图像的有限混合模型和待再识别行人的图像的有限混合模型参数；(3)将需再识别行人的有限混合模型与图像库中所有图像的有限混合模型之间的距离进行最优化求解，并进行距离排序返回再识别结果。本发明优化混合模型之间的距离度量，提高行人再识别的准确度。

主权项

一种基于有限混合模型的行人再识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对监控视频进行预处理，以构建行人图像库，并提取需再识别行人的图像和行人图像库的多维特征向量；(2)利用步骤(1)中得到的多维特征向量并使用期望最大化算法计算行人图像库中所有图像的有限混合模型参数和需再识别行人的图像的有限混合模型参数；(3)采用李群运土工距离分别获得需再识别行人的有限混合模型与行人图像库中所有图像的有限混合模型之间的距离，并对距离按照从小到大的顺序排序后返回排名前列的多个结果所对应的行人数据库中的多幅图像。