一种结合显著性分析的全色高分辨率遥感图像道路检测方法

摘要

本发明公开一种结合显著性分析的全色高分辨率遥感图像道路检测方法，属于遥感图像处理及图像识别技术领域。实施过程包括：1)对全色高分辨率遥感图像进行基于最大类间方差法的阈值分割，获得二值化前景特征图；2)对遥感图像进行基于视觉特征的显著性分析，通过低通滤波和伽马变换获得居民区显著图；3)对居民区显著图进行阈值分割与腐蚀操作，获得二值化的居民区特征图；4)将前景特征图与居民区特征图进行异或运算得到道路特征图，将道路特征图与全色图像进行逻辑与运算获得最终的道路信息；本发明实现了全色高分辨率遥感图像道路信息的快速、准确检测，具有不依赖先验知识、计算复杂度低等优点，可用于土地规划及城乡建设等领域。

主权项

一种结合显著性分析的全色高分辨率遥感图像道路检测方法，在该方法中，首先对全色高分辨率遥感图像进行基于最大类间方差法的阈值分割，获得二值化前景特征图，其次对遥感图像进行基于视觉特征的显著性分析，通过低通滤波和伽马变换获得居民区显著图，再次对居民区显著图进行阈值分割与腐蚀操作，获得二值化的居民区特征图，最后将前景特征图与居民区特征图进行异或运算得到道路特征图，将道路特征图与全色高分辨率遥感图像进行逻辑与运算得到最终的道路信息，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤一：提取所输入全色高分辨率遥感图像的二值化前景特征图，即利用最大类间方差法确定输入图像的分割阈值，并用该阈值对输入图像进行分割，以分离前景和背景信息，将背景信息置为“0”，将包含居民区与道路的前景信息置为“1”，从而获得包含居民区和道路的二值化前景特征图；步骤二：对输入的全色高分辨率遥感图像进行显著性分析，即根据输入图像尺寸和视网膜离心率将输入图像分成大小相等且互不重叠的图像块，然后计算每个图像块的显著值，最后通过低通滤波和伽马变换获得居民区显著图；步骤三：对居民区显著图进行阈值分割、二值化操作及腐蚀操作，得到居民区特征图，即利用最大类间方差法确定居民区显著图的分割阈值，然后利用该阈值对居民区显著图进行分割并以“0”表示背景，“1”表示前景，得到一幅二值化图像，最后对这幅二值化图像进行腐蚀操作，得到二值化的居民区特征图；步骤四：利用异或逻辑运算检测全色高分辨率遥感图像中的道路，即将步骤一中所得到的前景特征图与步骤三中所得到的居民区特征图进行异或逻辑运算，从而获得二值化的道路特征图，然后将该特征图与所输入的全色高分辨率遥感图像进行逻辑与运算，最终检测出输入图像中的道路信息。