基于局部相似度和评价反馈的时变子波提取方法

摘要

本发明提出一种基于局部相似度和评价反馈的时变子波提取方法，属于地震勘探信号处理领域，其特征在于：通过时频域谱模拟方法逐点提取时变子波振幅谱，采用基于高阶累积量的双谱法预估计子波相位并确定相位搜索范围，结合基于局部相似度的相位寻优方法改善估计相位的精度，从而得到高精度的时变地震子波。为了量化验证子波提取准确性，本发明利用提取的子波对地震记录进行反褶积处理，并结合评价准则对反褶积结果评价，从而间接评价子波提取准确性。同时，针对地震记录信噪比低的情况，本发明将Parsimony准则结合奇异值分解技术，构造了一种抗噪声能力较强的评价准则SVD_P准则，最终形成一整套时变子波提取及其准确性评价方法。在优化算法的基础上对合成的非平稳地震记录及实际资料处理，验证了本发明的可行性和优越性。

主权项

基于局部相似度和评价反馈的时变子波提取方法，其特征之一在于该方法打破了对地震记录分段平稳化的假设，构造了一种子波振幅及相位改变的非平稳地震记录，首先利用改进的广义S变换将非平稳地震记录变化到时频域，采用谱模拟方法逐点提取时变子波振幅谱；采用基于高阶累积量的双谱法预估计子波相位并确定相位搜索范围，结合基于局部相似度的相位寻优方法改善估计相位的精度，从而得到高精度的时变地震子波。