一种车牌识别方法

摘要

本发明提供了一种车牌识别方法，通过对车辆进行拍照、模数转换、双重定位、预处理、字符分割与识别等多个步骤，实现车牌的完全自动化识别，其中定位方法包括采用HSV模型识别蓝色，用RGB模型识别白色，分别扫描垂直方向的蓝色像素点和水平方向的白色像素点，从而找出车牌区域，并将所述定位后的区域提取出来，预处理方法包括将所述定位后的区域进行灰度化和灰度拉伸，所述灰度拉伸通过使用matlab自带的灰度调整函数imadjust()来实现；本发明识别效果好，不需要人工参与，自动化程度高。本发明既可以应用于交通监控领域也可以应用于其他检测和识别领域，具有广阔的应用前景。

主权项

一种车牌识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.监测过往车辆，当检测到车辆通过预设的目标区域，启动摄像头进行拍照，所述车辆车牌底色为蓝色，车牌信息为白色；S2.所述摄像头将拍摄到的图像进行量化变为数字形式图像，并传输至图像处理单元；S3.所述图像处理单元对图像进行初始定位，所述初始定位为对车牌区域进行定位；S4.对定位后的区域进行预处理；S5.对预处理后的车牌进行字符分割；S6.对车牌进行字符识别；所述初始定位方法为：采用HSV模型识别蓝色，用RGB模型识别白色，分别扫描垂直方向的蓝色像素点和水平方向的白色像素点，从而找出车牌区域，并将所述定位后的区域提取出来；所述预处理方法为：将所述定位后的区域进行灰度化和灰度拉伸，所述灰度拉伸通过使用matlab自带的灰度调整函数imadjust()来实现。