压缩感知定位方法

摘要

本发明提供的压缩感知定位方法包括以下步骤：步骤1：在WIFI环境下，对环境空间内进行无线信号采样，得到稀疏采样矩阵；步骤2：对稀疏采样矩阵恢复得到RSSI矩阵；步骤3：无线接入点采集当前位置的无线信号信息，并与所述RSSI矩阵进行对比，得到当前位置；其中所述步骤1包括建立采样模型，对环境空间进行稀疏采样，得到稀疏采样矩阵；所述步骤2包括：对所述稀疏采样根据L1最小化算法进行矩阵恢复，得到RSSI矩阵。本发明通过对空间区域内的若干个随机参考位置上进行各方向多次采样，获得空间区域内的稀疏采样矩阵，并通过L1最小化算法恢复出满足定位精度的RSSI矩阵，降低RSSI矩阵构建的时间。

主权项

一种压缩感知定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在WIFI环境下，对环境空间内进行无线信号采样，得到稀疏采样矩阵；步骤2：对稀疏采样矩阵恢复得到RSSI矩阵；步骤3：无线接入点采集当前位置的无线信号信息，并与所述RSSI矩阵进行对比，得到当前位置；所述步骤1包括：建立采样模型，对环境空间根据稀疏采样算子进行稀疏采样，得到稀疏采样矩阵；所述步骤2包括：对所述稀疏采样根据L1最小化算法进行矩阵恢复，得到RSSI矩阵。所述稀疏采样算子为随机布尔数组。