用于对电动工具的故障进行征兆识别的方法

摘要

本发明涉及用于对至少一种电动工具的故障进行征兆识别的方法，其中在出现电动工具的故障时由至少一个麦克风至少暂时地检测由电动工具产生的噪声，其中所检测到的噪声在通过对用于用户交互作用的系统、用于信号处理的系统的操纵和/或控制来启动之后由用于信号处理的系统通过麦克风以音频信号的形式来接收并且如此对噪声进行故障诊断，从而将所接收的音频信号和/或从所述音频信号中提取的数据随后传输给用于故障识别的系统，其中用于故障识别的系统仅仅将所接收的音频信号和/或从所述音频信号中提取的数据用于借助在至少一个数据库中所保存的参考音频信号和/或从参考音频信号中所提取的数据进行自动校准以对电动工具的故障实施故障分类。

主权项

用于对至少一种电动工具（1）的故障进行征兆识别的方法（100），其特征在于，‑在出现所述电动工具（1）的故障的过程中由至少一个麦克风（3）来至少暂时地检测由所述电动工具（1）产生的噪声（2A）；‑所检测到的噪声（2A）在通过操纵和/或控制用于用户交互作用的系统（4）、用于信号处理的系统（5）来启动之后由所述用于信号处理的系统（5）通过所述麦克风（3）以音频信号（2B）的形式来接收所述噪声（2A）；‑如此对所述噪声（2A）进行故障诊断，从而尤其仅仅将所接收的音频信号（2B）并且/或者尤其仅仅将从所述音频信号（2B）中提取的数据随后传输给用于故障识别的系统（6），其中‑所述用于故障识别的系统（6）仅仅将所接收的音频信号（2B）和/或所述从所述音频信号（2B）中提取的数据用于借助保存在至少一个数据库（7）中的参考音频信号和/或从所述参考音频信号中所提取的数据进行自动校准，从而对所述电动工具（1）的故障实施故障分类。