一种基于微波遥感影像森林类型识别方法

摘要

一种基于微波遥感影像森林类型识别方法，它涉及一种森林类型识别方法。本发明的目的是为了解决现有技术无法对森林类型进行精确识别，而且操作过程繁琐的问题。本发明包括以下步骤：步骤一，输入影像，并对影像进行预处理；步骤二，提取预处理后的全极化SAR影像的相干矩阵；步骤三，利用H-α/Wishart分类方法和H-A-α/Wishart分类方法对整幅遥感影像进行非监督分类来提取实验区域森林部分；步骤四，以步骤三所述非监督分类的结果作为原始的输入数据，利用最大似然分类器进行复Wishart的监督分类，实现对森林类型的识别。本发明的分类方法简单，分类精度高。

主权项

一种基于微波遥感影像森林类型识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，输入影像，并对影像进行预处理；步骤二，提取预处理后的全极化SAR影像的相干矩阵，对相干矩阵进行Cloud分解得到图像的散射熵H、散射角alpha、反熵A以及总功率span的极化特征；步骤三，利用H‑α/Wishart分类方法和H‑A‑α/Wishart分类方法对整幅遥感影像进行非监督分类来提取实验区域森林部分，所述非监督分类的分类器为最大似然分类器；步骤四，以步骤三所述非监督分类的结果作为原始的输入数据，利用最大似然分类器进行复Wishart的监督分类，实现对森林类型的识别；步骤五，对所得的分类结果进行精度验证。