一种基于三维结构相似度的立体图像质量客观评价方法

摘要

本发明公开了一种基于三维结构相似度的立体图像质量客观评价方法，其首先分别计算原始的无失真的立体图像和待评价的失真的立体图像的视差空间图，再通过计算原始的无失真的立体图像的视差空间图与待评价的失真的立体图像的视差空间图之间的三维结构相似度，得到待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值，优点在于获得的三维结构相似度能够很好地反映不同视差对立体图像质量的影响，并且只对三维结构相似度较低的单元进行评价，从而有效地提高了客观评价结果与主观感知的相关性。

主权项

一种基于三维结构相似度的立体图像质量客观评价方法，其特征在于它的处理过程为：首先，根据原始的无失真的立体图像的左视点图像中的每个像素点和右视点图像中对应坐标位置的像素点在多个视差值下的视差空间值，获得原始的无失真的立体图像的视差空间图；根据待评价的失真的立体图像的左视点图像中的每个像素点和右视点图像中对应坐标位置的像素点在多个视差值下的视差空间值，获得待评价的失真的立体图像的视差空间图；其次，通过计算两个视差空间图之间的三维结构相似度，获得待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值；最后，按照上述处理过程获取多幅不同失真类型不同失真程度的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值；该立体图像质量客观评价方法具体包括以下步骤：①令S_org为原始的无失真的立体图像，令S_dis为待评价的失真的立体图像，将S_org的左视点图像记为{L_org(x,y)}，将S_org的右视点图像记为{R_org(x,y)}，将S_dis的左视点图像记为{L_dis(x,y)}，将S_dis的右视点图像记为{R_dis(x,y)}，其中，(x,y)表示左视点图像和右视点图像中的像素点的坐标位置，1≤x≤W，1≤y≤H，W表示左视点图像和右视点图像的宽度，H表示左视点图像和右视点图像的高度，L_org(x,y)表示{L_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，R_org(x,y)表示{R_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，L_dis(x,y)表示{L_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，R_dis(x,y)表示{R_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值；②根据{L_org(x,y)}中的每个像素点和{R_org(x,y)}中对应坐标位置的像素点在多个视差值下的视差空间值，获得S_org的视差空间图，记为{DSL_org(x,y,d)}，并根据{L_dis(x,y)}中的每个像素点和{R_dis(x,y)}中对应坐标位置的像素点在多个视差值下的视差空间值，获得S_dis的视差空间图，记为{DSL_dis(x,y,d)}，其中，DSL_org(x,y,d)表示{DSL_org(x,y,d)}中坐标位置为(x,y,d)的像素点的视差空间值，DSL_dis(x,y,d)表示{DSL_dis(x,y,d)}中坐标位置为(x,y,d)的像素点的视差空间值，0≤d≤d_max，d_max表示最大视差值；③通过计算{DSL_org(x,y,d)}与{DSL_dis(x,y,d)}之间的三维结构相似度，得到S_dis的图像质量客观评价预测值，记为Q；④采用n幅原始的无失真的立体图像，建立其在不同失真类型不同失真程度下的失真立体图像集合，该失真立体图像集合包括多幅失真的立体图像，其中，n≥1；⑤按照步骤①至步骤③计算S_dis的图像质量客观评价预测值的操作，以相同的方式分别计算失真立体图像集合中每幅失真的立体图像的图像质量客观评价预测值。